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グーグルAIが95%の確率で人の「死亡時期」を予測することが判明！優先患者の選別可能に…怖すぎる問題点も！

2018.06.20 10:00

確率

画像は「Futurism」より引用

　人はいつ死ぬかは分からない……はずだったが、この度、AIが95%の精度で人の死亡確率を予測できることが明らかになってしまった。

　海外サイト「Futurism」（6月18日付）によると、今年5月8日、学術誌「Nature」に掲載された論文で、新たなアルゴリズムをプログラミングしたグーグル社のAIに患者の電子データを読み込ませ学習させたところ、従来の予測よりも高い精度で、患者の死亡確率を算出することができるようになったという。

　その実例が次のようなものだ。ある肺がんを患った女性が病院に運び込まれた。この時、すでに肺に水が溜まってしまっていたものの、医師らは入院中にこの女性が死亡する確率を9.3%と計算した。しかし、グーグル社のAIが弾き出した数値は19.9%だった。そして、女性は数日後に死亡。死亡確率を高く見積もったAIの方がより正確だったのだ。

　さらに、英紙「Express」（6月18日）によると、グーグル社のAIに成人216,221人のデータを分析させたところ、その他の予測においても従来の方法よりも高い精度を持つようになったという。患者が長期入院を要するかという判断において、従来の方法では76%の精度だったが、AIは86%の精度。退院患者の再入院の確率も従来の方法では70%だったが、AIは77%の精度で的中。そして、入院患者の死亡率に関しても、従来の方法では86%ほどの精度だったそうだが、AIは95%の精度で的中したという。

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画像は「Thinkstock」より引用

　人の死亡確率を予想するとは冷酷なことのように見えてしまうが、医療現場ではこれが重要な情報になるそうだ。たとえば、上述したデータを元に、どの入院患者を優先的に診れば良いか客観的に知ることができ、治療プランを調整し、起こるべき疾病を発生前にある程度予測することが可能になるという。また、データ管理をAIに任せれば医療従事者らの負担軽減にもなることだろう。実際にAIの最大の強みはあらゆる新旧あらゆるデータを全て取り込むことができる点にある。カルテの中に埋もれてしまった細かな情報も全てAIは分析し、予測に役立てることができる。これは人間の手ではどうしてもできないだろう。

　ただし、「Futurism」は問題点も指摘している。患者のデータをAIに学習させるためには、一極集中型のシステムが必要となるが、患者のデータベースは各病院に保管されている。これを解決するためには大企業でデータを一括管理すれば良いが、あまり魅力的な案ではない。なぜなら、何百万人もの医療データを1つの私企業に渡してしまえば、その企業が患者のマスデータを元に医療業界を搾取し、独占してしまう可能性があるからだ。今後、それを回避するための法規制を急ピッチで進めていく必要があるだろう。AIは極めて便利だ。適切に使えば人類に多大なる恩恵をもたらしてくれることだろう。しかし、問題はそれを使う人間の側にある。

参考：「New Scientist」、「Express」、ほか

TOCANA編集部

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